Claude Haiku 5.5とは？API料金90%減と100K境界を解説

Claude Haiku 5.5の要点：高頻度処理向けの新しい小型モデル

Claude Haiku 5.5は、分類、ルーティング、抽出、要約、会話圧縮、データベース照会、サブエージェントなど、短く反復回数の多い仕事を主対象にしたClaude 5.5世代の小型モデルです。Claude APIのモデルIDはclaude-haiku-5-5で、AWS、Google Cloud、Microsoft Azureでも提供されています。

テキストと画像を入力し、テキストを出力します。コンテキストは100万トークン、最大出力は12.8万トークンです。Haiku 4.5の20万コンテキスト・6.4万出力から拡大しました。初めてHaikuクラスでadaptive thinkingとeffortに対応し、処理ごとに思考量、品質、待ち時間、費用を調整できます。

Anthropicは『最速で最も安い小型Claude』と説明していますが、標準速度の中での自社比較です。OpusのFast Modeより速いという意味ではなく、トークン毎秒の共通条件の数値も発表時点では未公表です。

この節の一次情報：Anthropic公式発表（2026年10月7日） ／ Claude Platform｜Haiku 5.5概要

API料金：10万トークンを境に5倍へ変わる

2026年10月8日に確認した標準料金は、プロンプトが10万トークン以下なら入力0.10ドル、出力0.50ドル／100万トークンです。10万トークンを超えるプロンプトでは入力0.50ドル、出力2.50ドルへ上がります。出力単価も入力時のプロンプト長で同じ価格帯へ切り替わるため、長文を渡した後の回答も5倍の単価です。

プロンプトキャッシュは、10万以下なら読込0.01ドル・書込0.125ドル、10万超では読込0.05ドル・書込0.625ドル／100万トークンです。キャッシュは共通のシステム指示、長い参照文書、ツール定義を繰り返す処理で効きますが、キャッシュの対象、最低長、保持時間、ヒット率は実際のusageで確認します。

例えば入力5万・出力5,000トークンは約0.0075ドルです。入力12万・出力5,000トークンは約0.0725ドルになり、入力が2.4倍でも原価は約9.7倍です。単価境界を避けるためだけに必要な根拠を落とすべきではありませんが、会話履歴の要約、RAG、ツール結果の削減、タスク分割で10万以下へ収められる処理は先に測る価値があります。

この節の一次情報：Anthropic公式｜Haiku 5.5 Pricing

Haiku 4.5・GPT-6 Luna・Sonnet 5.5との違い

入力10万以下のHaiku 5.5は、Haiku 4.5の入力1ドル・出力5ドルから90%低い表示単価です。10万超でも入力0.50ドル・出力2.50ドルで、旧Haikuの半額です。ただし、新しいトークナイザーにより同じテキストがHaiku 4.5より約30%多いトークンになるため、Anthropicが説明する平均の実行費削減は約75%です。旧usageをそのまま掛け算すると過小見積もりになります。

GPT-6 Lunaも短いプロンプトでは入力0.10ドル・出力0.50ドルで、表示単価は同じです。どちらが安いかはキャッシュ、思考量、出力長、再試行、成功率で変わります。Anthropic公表のTerminal-Bench 4.0はHaiku 5.5が39.2%、Lunaが16.4%ですが、Haiku側は高いeffortの結果で、両社APIの既定設定を同条件で独立再現した比較ではありません。

Sonnet 5.5は入力2ドル・出力10ドルで、複雑なコーディングや長い判断に向きます。10万以下のHaikuに対して表示単価は20倍ですが、難しい仕事をHaikuで何度も再試行すれば逆転します。上位モデルが計画し、Haikuが分類・検索・抽出を担当し、低信頼だけをSonnetへ戻す構成が現実的です。

この節の一次情報：Anthropic公式｜Haiku 5.5比較 ／ OpenAI公式API料金表

性能・速度：公式評価と独立評価を分ける

Anthropicの発表値では、GDPval-AA v2.1が1,620、AA-Briefcase v1.1が1,578、OSWorld 2.1のoffline subsetが72.4%、Terminal-Bench 4.0が39.2%、FrontierCode 1.1 Mainが46.4%です。Haiku 4.5やGPT-6 Lunaを上回る行が多い一方、評価設定、effort、ツールの有無が異なるため、表だけで一般性能の勝者を決めることはできません。

独立評価のArtificial Analysisは発表日、最大effortのIntelligence Indexを43、高effortを38、中effortを34と掲載しました。最大effortは評価全体で4.4億出力トークンを生成しており、安い入力単価でも思考量を上げれば費用と待ち時間が増えることを示します。出力速度と最初のトークンまでの時間は、確認時点では独立測定が未掲載です。

Anthropicの発表ページには、Asanaがタスク完了遅延を30%以上削減し推論が最大2.5倍高速、BoxがHaiku 4.5より11ポイント高く約半分の遅延、AlphaSenseが週800万回規模の文書質問用途で400件を評価したという初期事例があります。実運用に近い信号ですが、いずれも発表ページに選ばれた企業コメントで、共通条件の第三者ベンチマークとは分けて扱います。

この節の一次情報：Artificial Analysis｜Claude Haiku 5.5 ／ Box｜社内評価の詳細 ／ VentureBeat｜速度と評価条件

海外で注目されている根拠

Hacker Newsでは公開約1時間で247点・105コメントに達しました。議論の中心は、10万トークン境界、エージェントが履歴を積み上げたときの5倍課金、Lunaとの使い分け、adaptive thinkingの生成量です。単なる製品発表への反応ではなく、原価とルーティング設計を巡る具体的な議論が始まっています。

VentureBeatとReutersは10月7日に報道し、VentureBeatは90%の表示単価削減と、長文側の料金、effort別ベンチマーク、速度の実数が未公表である点を整理しました。Vercel AI Gateway、OpenRouter、Cursorも同日にモデルページを追加し、クラウド各社をまたぐ実装経路が整い始めています。

日本語検索では速報と料金紹介がすでに数件出ています。一方、10万トークンをまたぐと出力まで5倍になること、新トークナイザーで同じ文章が約30%多く数えられること、移行時の破壊的変更を一つにまとめた実務解説はまだ限定的です。検索需要が広がる初日に、価格の見出しだけでは分からない導入条件を残す価値があります。

この節の一次情報：Hacker News｜Claude Haiku 5.5 ／ Reuters（2026年10月7日） ／ VentureBeat（2026年10月7日）

Haiku 4.5からの移行で必要な変更

モデルIDだけを差し替えると、一部の既存リクエストは400エラーになります。manual extended thinkingのbudget_tokensはadaptive thinkingとoutput_config.effortへ変更し、temperature、top_p、top_kは原則として送信しません。assistant prefillも拒否されるため、構造化出力やenumを持つツールへ置き換えます。

同じテキストが約30%多いトークンになるため、max_tokens、予算上限、レート制限、長文の10万境界を再計算します。adaptive thinkingは既定で有効で、応答がthinking blockから始まる場合があります。content配列の先頭を回答と決め打ちせず、typeで選びます。

computer useはClaude APIとGoogle Cloudでcomputer_toolset_20260801へ移行します。thinking blockは生成したアカウント、先行するsystem・tools・messagesに結び付くため、別アカウントでの再生や会話履歴の書き換えも確認が必要です。安全分類によるstop_reason: refusalを処理し、サーバー側フォールバックがないことも前提にします。

• modelをclaude-haiku-5-5へ変更する
• 同じ実データでtoken countを取り直す
• budget_tokensをadaptive thinkingとeffortへ移行する
• temperature・top_p・top_k、assistant prefillを削除する
• thinking blockをtypeで処理し、会話履歴をappend-onlyにする
• computer useのtoolsetとrefusal処理を更新する
• p50・p95遅延、成功率、再試行、10万境界の件数を監視する

この節の一次情報：Claude Platform｜Haiku 5.5 migration guide ／ Claude Platform｜What's new

導入に向くケース・向かないケース

向くのは、分類、抽出、問い合わせの一次応答、会話圧縮、検索結果の整理、短いサブエージェントを大量に実行するチームです。大半のリクエストを10万以下に保て、低effortでも品質基準を満たすなら、Haiku 4.5やSonnetから大きく原価を下げられる可能性があります。

向かないのは、複雑な設計や高リスク判断を全件任せたい場合、長いエージェント履歴が常に10万を超える場合、Priority Tierの予約容量を前提にしている場合です。高effortや再試行が増える仕事は、最初からSonnetまたは別モデルへ送った方が完了原価が低いことがあります。

導入評価では、同じタスクIDに入力・キャッシュ・思考・回答トークン、プロンプトが10万を超えたか、effort、待ち時間、再試行、品質、人手修正を記録します。『1回当たり単価』ではなく『品質基準を満たした1件当たり総原価』でHaiku、Luna、Sonnetを比較してください。

制約・未検証事項

モデルのパラメータ数、学習データの完全な内訳、APIの共通条件でのトークン毎秒は公開されていません。Anthropicのベンチマークと顧客事例は有力な初期情報ですが、開発元が選定した設定と事例です。日本語、企業固有の文書、画像、ツール利用、安全性は自社データで検証が必要です。

Artificial Analysisの独立評価は発表日に掲載されましたが、速度と遅延はまだ未計測でした。API提供開始直後はモデル、レート制限、クラウドごとの可用性、価格表示が更新される可能性があります。料金と仕様は2026年10月8日の確認値です。

10万トークン境界の判定、キャッシュの適用、画像やツール利用の数え方は、請求とusageログで確認してください。新トークナイザーの約30%増は平均的な説明で、言語と内容により変わります。日本語の同じ文章が必ず30%増えるという保証ではありません。

FAQ

Q. Claude Haiku 5.5のAPI料金はいくらですか？　A. プロンプト10万トークン以下は入力0.10ドル・出力0.50ドル、10万超は入力0.50ドル・出力2.50ドル／100万トークンです。2026年10月8日の公式価格です。

Q. Haiku 4.5より本当に90%安いですか？　A. 10万以下の表示単価は90%低いです。ただし同じ文章が約30%多いトークンになり、長文は50%引きなので、Anthropicの平均実行費の説明は約75%減です。

Q. GPT-6 Lunaとどちらが安いですか？　A. 短文の表示単価は同じです。キャッシュ、effort、出力長、成功率、再試行を含む完了原価で比較してください。

Q. 100万トークンを使えますか？　A. コンテキスト上限は100万です。ただし10万を超えるプロンプトは入力・出力・キャッシュ単価が5倍になります。

Q. Haiku 4.5からモデルIDだけ変えればよいですか？　A. いいえ。thinking、sampling parameters、assistant prefill、computer use、thinking blockの扱いに破壊的変更があります。公式移行ガイドを確認してください。

Q. どの仕事をHaikuへ送るべきですか？　A. 低effortで合格できる分類、抽出、要約、ルーティング、短いサブエージェントから始め、高難度・低信頼だけを上位モデルへ昇格させます。