GPT-6.1 Solとは？API料金・Ultrafastと旧Solの違い

GPT-6.1 Solの要点

GPT-6.1 Solは、複雑なコーディング、コンピュータ操作、専門業務を主対象とするGPT-6 Solの更新版です。APIではgpt-6.1-solとして利用でき、OpenAIはAstraに近い性能を標準価格の5分の1で提供すると説明しています。ChatGPT WorkとCodexではPlus、Pro、Business、Enterprise、Edu向けに提供されますが、一般のChatには公開時点で未提供です。

導入判断で重要なのは、標準入出力単価が旧Solから変わっていない点です。直接の値下げはキャッシュ読込の0.20ドルから0.10ドルへの変更で、同じ長い前置きやコードベースを繰り返し送るエージェントほど効きます。一方、応答を高速化するFastは標準の2倍、近日予定のUltrafastはさらに高い料金になるため、速度の価値と1タスク原価を分けて評価します。

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旧Sol・Luna・Astraとの違い

開発元はOpenAIです。GPT-6系では、Lunaが分類・抽出・短い要約など大量の定型処理、Solがコード変更や複数ツールを使う複雑業務、Astraが最も難しい長時間の仕事という役割です。GPT-6.1 Solはこの中間層を更新し、OpenAIは複数のエージェント評価で旧Solを上回り、Astraへ近づいたとしています。

価格差は大きく、短文StandardではLunaが入力0.10ドル・出力0.50ドル、6.1 Solが2ドル・10ドル、Astraが10ドル・50ドルです。全件を6.1 Solへ移すより、Lunaで処理して品質基準を満たさない案件だけ6.1 Solへ、さらに高リスク案件だけAstraまたは人手へ上げる方が、費用を管理しやすくなります。

API料金：Standard・Batch・Flex・Fast

2026年9月30日に確認した公式料金は、100万トークン当たりStandardが入力2ドル、キャッシュ読込0.10ドル、キャッシュ書込2.50ドル、出力10ドルです。BatchとFlexはStandardの50%、Fastは2倍です。リージョン処理とFedRAMPには利用可能な場合10%の上乗せがあります。

入力が272Kを超えるリクエストは、そのリクエスト全体で入力・キャッシュが2倍、出力が1.5倍になります。1.05Mのコンテキスト上限まで短文単価で使えるわけではありません。長いリポジトリや会話履歴では、検索、要約、プロンプトキャッシュを先に設計します。

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Ultrafastは何が速く、料金は確定しているか

OpenAIはGPT-6.1 Sol Ultrafastを近日提供し、Codexでは標準速度に対して最大8倍の生成速度になると発表しました。VentureBeatは発表会情報として、APIでは最大6倍、毎秒最大300トークン、価格は標準の6倍になると報じています。ただし、速度はいずれも最大値で、プロンプト処理、ツール待ち、ネットワーク、長い推論を含むタスク全体が同じ倍率で短縮されるとは限りません。

重要なのは提供状況です。9月30日朝の公式料金表でUltrafastに明細があるのはAstraで、GPT-6.1 Solの行はまだありません。本記事ではVentureBeatが報じた6倍を参考情報として扱い、入力12ドル・出力60ドルのような単純換算を正式料金とは記載しません。利用可能になった時点で、公式明細とSLA、対応地域、レート制限を再確認する必要があります。

Ultrafastが向くのは、利用者の待ち時間が売上や作業時間へ直結する対話型コーディング、インシデント対応、同期ワークフローです。夜間評価、索引作成、バックグラウンドエージェントならBatchやStandardの方が自然です。速度課金の価値は、短縮できた人件費または失注リスクと比較します。

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タスク原価の試算：キャッシュ半額の効果

1タスクで入力10万トークン、出力2万トークンを使う例では、すべて非キャッシュのStandardは0.40ドルです。入力のうち8万トークンがキャッシュ読込なら、非キャッシュ入力0.04ドル、キャッシュ0.008ドル、出力0.20ドルで合計0.248ドルになります。旧Solのキャッシュ単価なら0.256ドルなので、この例の総額差は約3.1%です。

キャッシュ単価が50%下がっても、タスク全体が50%安くなるわけではありません。出力や推論トークンの比率が高い仕事では効果が小さく、長い固定コンテキストを何度も再利用するエージェントでは大きくなります。初回には100万トークン当たり2.50ドルのキャッシュ書込費もあるため、利用回数と実際のヒット率を含めて測ります。

API仕様と実装上の注意

GPT-6.1 SolはResponses APIとChat Completionsに対応します。ツール呼び出しはResponses APIを使う必要があり、Chat Completionsではツールなしの会話に限られます。ストリーミング、Structured Outputs、function calling、Web検索、ファイル検索、Code Interpreter、Hosted Shell、Computer use、MCPなどに対応します。

入力はテキストと画像、出力はテキストです。音声・動画の直接入出力とファインチューニングには対応しません。EUデータレジデンシーは利用できますがFastは対象外です。reasoning.effortはlow、medium、high、xhigh、maxで、旧Solのnoneとminimalは利用できません。旧モデルからの置換でreasoning_effort: noneを固定している実装は、そのままでは移行できません。

この節の一次情報：OpenAI API｜GPT-6.1 Solモデル仕様

性能：公式ベンチマークが示すこと

OpenAIはDeepSWEでGPT-6.1 Solが旧Solを6.4ポイント上回り、Astraと同等の成績を約5分の1の費用で得たと報告しています。GDP.pdfではフォールバック込みのClaude Opus 5.5を半分未満の費用で上回り、AutomationBenchではOpus 5.5 mediumより2.2ポイント高く約3分の1の費用だったとしています。

コンピュータ操作のOSWorldでは、max設定でAstraとの差が2.1ポイント、費用は約7分の1と報告されました。Terminal-Bench Scienceのmax設定では1タスク5.47ドルで、Opus 5.5の23.21ドル、Astraの23.80ドルより低い一方、最高スコア自体はAstraの68.1%でした。費用効率と絶対性能は同じ結論ではありません。

事実性では、誤りが報告された難しい会話を対象とする内部評価で、low設定の誤り率が旧Solの11.4%から7.7%へ低下したとしています。この約32%減は通常利用全体の誤り率ではなく、意図的に難しい評価セット上の値です。

この節の一次情報：OpenAI公式｜評価結果と注記

企業の主張と独立して確認できる事実

確認できる事実は、モデルID、公開された料金、コンテキスト上限、対応API、Hacker Newsでの議論量です。Astraに近い性能、最大8倍の速度、事実性の改善率はOpenAIの評価または説明であり、同一条件の独立再現ではありません。VentureBeatも性能値をOpenAI実施のベンチマークとして紹介しています。

また、毎秒300トークンというUltrafastの報道値は速いものの、独立測定では他社の高速モデルにさらに高い生成速度の例があります。生成速度だけで品質、先頭トークン待ち、ツール実行、タスク完了時間は決まりません。自社では同じハーネス、同じeffort、同じ停止条件でA/B評価します。

この節の一次情報：VentureBeat｜GPT-6.1 Solの企業向け分析 ／ Artificial Analysis｜モデル速度の独立比較

海外で注目されている根拠

Hacker Newsでは公開約5時間で693点・620コメントに達し、当日の上位に入りました。議論はモデルの印象だけでなく、実際のエージェントが消費する入力・出力、キャッシュヒット、サブエージェントによる反復、他社APIとの1タスク原価に広がっています。表示単価ではなくハーネスを含む消費量が重要だという、導入判断に直結する反応です。

TechCrunch、VentureBeat、Reuters、The Next Webなども9月29日に報道しました。公開翌朝に日本語で製品名とAPI料金を検索した範囲では、Standard、長文、Batch、Fast、Ultrafastの提供状況を分けた詳しい解説はまだ少数でした。旧Solの記事を別URLで増やすより、同じ検索意図の本記事を更新する方が読者の混乱を避けられると判断しました。

この節の一次情報：Hacker News｜GPT-6.1 Sol ／ TechCrunch｜GPT-6.1 Sol ／ The Next Web｜GPT-6.1 Sol

導入に向くケース・向かないケース

6.1 Solは、複数ファイルのコード変更、ブラウザやシェルを使うエージェント、長い専門文書の分析、Astraの価格では全件投入しにくい複雑業務に向きます。共通コードや指示のキャッシュ比率が高いほど、今回のキャッシュ値下げの効果も出やすくなります。

単純な分類・抽出・短文要約を大量処理するならLuna、絶対性能が最優先ならAstraも比較対象です。EUデータレジデンシーで高速処理が必要な案件、reasoning_effort: noneが必須の既存実装、ファインチューニング前提、外部APIへデータを送れない案件にはそのまま適合しません。

• Standard向き：バックグラウンドのコード・調査エージェント
• Fast向き：待ち時間がUXや業務時間へ直結する同期処理
• Ultrafast検討：速度の金銭価値が料金差を明確に上回る処理
• Luna向き：分類、抽出、短文要約、低リスクの一次処理
• Astra向き：失敗損失が大きく、最高性能を優先する難題
• 向かない：人手承認なしの高リスク最終判断

旧GPT-6 Solからの移行手順

モデルIDをgpt-6-solからgpt-6.1-solへ変えるだけで本番全件を切り替えず、代表タスクを旧Solと同じ入力で比較します。noneを指定している箇所、Chat Completionsでツールを呼ぶ箇所、272Kを超える入力を先に洗い出します。5〜10%のカナリア配信から始め、品質、時間、費用、重大な失敗を同じタスクIDで記録します。

キャッシュ効果は、cached_input_tokensだけでなくcache write、非キャッシュ入力、出力、再試行を合算します。Ultrafastは正式提供後に別のサービスティアとして試験し、Standardのモデル品質評価と混ぜません。

• タスク成功率と重大な失敗の種類
• 入力、キャッシュ読込、キャッシュ書込、推論、回答の各トークン数
• 再試行・フォールバック・ツール呼び出し回数
• エンドツーエンド時間と先頭トークンまでの時間
• 272Kを超えるリクエストの割合
• 人手レビュー時間を含む正常完了1件当たり原価
• 旧Solへ切り戻せるモデル設定と判定基準

制約・未検証事項

公開から1日以内のため、長期間の本番安定性、混雑時の遅延、日本語業務での独立評価、reasoning effort別の品質と費用は十分に検証されていません。Hacker Newsの利用報告も初期の個別例で一般化できません。

公式ベンチマークは、OpenAIが選んだハーネス、ツール、effort、フォールバックを含みます。自社タスクでの再現結果ではありません。またUltrafastは6.1 Sol向けに近日提供とされ、正式な明細料金、地域、容量、SLAは未確認です。利用可能と決めつけて設計しないでください。

API料金、仕様、レート制限は変更される可能性があります。本記事の数値は2026年9月30日に公式ページで確認しました。契約、保持期間、地域処理、セキュリティ要件を含め、本番導入時は最新の一次情報を確認してください。

FAQ

Q. GPT-6.1 Solは旧GPT-6 Solより安いですか？　A. Standardの入力2ドル・出力10ドルは同じです。キャッシュ読込だけが0.20ドルから0.10ドルへ半額になりました。

Q. GPT-6.1 SolはAstraと同じ性能ですか？　A. OpenAIは複数評価で近い結果を示していますが、すべてのタスクで同等という意味ではありません。Terminal-Bench ScienceではAstraが最高スコアでした。

Q. Ultrafastは今すぐ使えますか？　A. 6.1 Sol向けは近日提供予定です。2026年9月30日朝の公式料金表には6.1 SolのUltrafast明細がありません。

Q. Ultrafastはいくらですか？　A. VentureBeatは標準の6倍と報じていますが、正式なモデル別料金は未掲載です。公式料金表の更新を確認してください。

Q. 1.05Mトークンまで通常単価ですか？　A. いいえ。入力が272Kを超えると、そのリクエスト全体で入力・キャッシュが2倍、出力が1.5倍になります。

Q. Batch APIを使えますか？　A. 対応します。BatchとFlexはStandardの50%で、即時応答が不要な処理に向きます。

Q. reasoning_effort: noneは使えますか？　A. 使えません。low、medium、high、xhigh、maxに対応します。

Q. Fine-tuningできますか？　A. 2026年9月30日時点のモデル資料では非対応です。