GPT Image 2.6とは？Flare・SunburstのAPI料金とコスト設計

速報の要点：2モデル、同じtoken単価、新しい制作制御

GPT Image 2.6は1つのmodelではありません。Flareは多数の案を早く出す反復作業、Sunburstは細部、複雑な構図、編集を重ねたときの一貫性を重視します。どちらもImage APIの生成・編集endpointで利用でき、料金表上のtext、image input、image output単価は同じです。

2.5から大きく変わったのは、画像qualityとは別に計画量を調整するcomplexity、注釈layerで変更箇所を示すmarkup editing、SVG出力、animated GIF出力です。OpenAIは画像生成が従来より50%高速、Flareのlow qualityは最短6秒と説明しています。ただし比較対象、size、負荷、測定分布を示す公開benchmarkではなく、企業側の主張として扱います。

結論として、対話的な画像編集、広告案の反復、GIFやSVGを同じAPI workflowへ入れたいteamには評価価値があります。一方、low qualityで大量のthumbnailやdraftを作る処理は、token単価が据え置きでも1枚当たり請求が増える可能性があります。2.5から一括移行せず、model、quality、complexity、sizeごとにusageとwall timeを記録してください。

この節の一次情報：OpenAI公式｜Introducing Images 2.6 ／ OpenAI公式｜API changelog

仕組み：qualityとcomplexityは別のcost lever

qualityは描画の細かさと出力token量を調整します。complexityは描画前にmodelが構図や制約をどれだけ計画するかを調整します。OpenAIは、背景や看板だけを変える限定編集ではlow、文字や多数のobject、複雑な位置関係ではmediumまたはhighを試すよう案内しています。complexityを省略するとhighです。

complexity自体に別料金はありません。しかし無料の速度スイッチでもありません。公式docsは、complexityを上げるとlatencyが増え、依頼していない変更が入り得ると注意しています。請求は最終的にtext input、image input、image outputなどのtokensで決まるため、同じqualityでもusageを比較する必要があります。

markup editingでは、元画像と透明なannotation layerをPOST /v1/images/editsへ送り、丸や線で変更対象を示します。maskの境界をpixel単位で保証する方式ではなく、annotationとpromptをmodelが解釈する方式です。SVGは画像modelによるreference作成に加えてauthoring modelのtokensも課金されるため、raster画像と同じ原価計算にはなりません。

この節の一次情報：OpenAI公式｜Image generation guide

API料金：2.5と同単価でも、1画像costはusageで決まる

2026年11月6日に確認したFlareとSunburstの標準料金は、text input 100万tokens当たり5ドル、cached text input 1.25ドル、image input 8ドル、cached image input 2ドル、image output 30ドルです。GPT Image 2.5のFlare・Sunburstと同じtoken単価です。

公式calculatorでは、選択中の条件で823 output tokens、画像output 0.02469ドルという例が表示されます。これは固定の1画像価格ではなく、text prompt、編集時のinput画像、streaming partial imagesを含みません。quality、size、modelで使うtokensが変わるため、responseのusageを原価台帳へ保存します。

料金表では2.6はStandard欄に掲載されていますが、2026年11月6日時点のBatch欄には2.5までしかありません。大量処理で2.5 Batchの50%割引を利用している場合、同じrequest数を2.6 Standardへ移すと単価体系そのものが変わります。Batch対応が明記されるまでは、2.6を割引前提で見積もらない方が安全です。

この節の一次情報：OpenAI公式｜API pricing ／ OpenAI公式｜GPT-Image-2.6 Flare ／ OpenAI公式｜GPT-Image-2.6 Sunburst

GPT Image 2.5との違い：速度向上と低品質tierの原価を分ける

公式上は、2.6がcomplexity、GIF、SVGへ対応し、Flareは速度、Sunburstは詳細と編集一貫性を担当します。一方、公開token単価は2.5と同じです。ここから『2.6は同じ費用で50%高速』と結論づけるのは早計です。token単価と1回に使うtokensは別だからです。

CellCogは公開翌日に、同じprompt、size、qualityを含む80 generationsを自費で比較しました。Flareの1例ではhighが17.2秒から7.9秒、maxが45.1秒から18.0秒へ短縮しました。high以上のoutput tokensは2.5と同数でしたが、1024×1024のlowは196から824、mediumは439から1,449へ増え、同テストの画像output costはlowで0.0061ドルから0.0250ドルになりました。

これは1社がlaunch直後に1環境で行った初期testで、OpenAI全体の性能を示すbenchmarkではありません。CellCog自身もlatencyはfleetの代表値ではないと注意しています。ただし請求tokensをusageから比較した点は重要です。別の15回testでも、cheap tierのcost増加とhigh品質での同程度costが報告されました。bulk migrationでは、平均costだけでなくP95 latency、失敗・retry、採用画像率まで測ります。

この節の一次情報：CellCog｜80 generationsの2.6対2.5 test ／ AI Videos｜15 paid renders test

利用例と導入判断：Flareで探索、Sunburstで確定とは限らない

Flareが向くのは、campaign案、商品画像のlayout、thumbnail、storyboardなど、複数案を短時間で比較する工程です。Sunburstが向くのは、商品やcharacterの特徴を保った連続編集、細かな文字やobjectを含む最終素材です。Flareで案を出しSunburstで仕上げる2段階workflowは有力ですが、modelを跨いだ見た目の再現性は自社素材で確認します。

GIFはSNS素材、簡単なmascot animation、動きのrough確認を1 requestで作れます。SVGはwebやprintのvector素材候補ですが、path構造、font、accessibility、brand guidelineを人が検査する前提です。Hacker NewsではGIFの生成例が共有される一方、単純なanimationでも画面のにじみが目立つという指摘がありました。新format対応は、そのまま制作物の完成品質を保証しません。

導入testは、代表promptを30〜100件固定し、model×quality×complexityを比較します。記録するのはinput／output tokens、wall time、error、retry、編集回数、最終採用率、人手修正時間です。最安の1枚ではなく、採用可能な1枚を得る総costで判断します。

この節の一次情報：Hacker News｜Introducing Images 2.6 discussion ／ Recraft｜SunburstとFlareの12 prompt比較

注意点・未検証事項

第一に、50%高速化、編集一貫性、professional visualの改善はOpenAIの主張です。共通prompt、同時刻、同一regionの第三者benchmarkはまだ少なく、FlareとSunburstで結果も異なります。公開翌日のtestを一般化せず、自社requestのP50／P95で確認します。

第二に、同じtoken rateでもusageは変わります。特にlow／medium、auto quality、SVG、GIF、partial streaming、複数input画像は固定単価ではありません。Responses APIではmainline model側のtokensも加わります。direct Images APIのeditとResponsesのmulti-turn workflowを別々に計測してください。

第三に、生成物には文字、brand detail、物体数、frame間の一貫性、SVG pathの品質などの誤りが残ります。system cardは安全評価を公開していますが、著作権、商標、肖像、利用地域の法令、社内承認は利用者側で確認が必要です。APIのrate limits、data retention、地域処理、SLAも契約条件で再確認します。

この節の一次情報：OpenAI公式｜Images 2.6 System Card

FAQ

Q. FlareとSunburstはどちらが安いですか？　A. 公開token単価は同じです。実際のtokens、latency、採用率が違うため、同じpromptと設定でusageを比較してください。

Q. GPT Image 2.5からすぐ移行すべきですか？　A. GIF、SVG、complexity、Flareの速度が必要ならpilot価値があります。low／mediumの大量生成や2.5 Batchを使う処理は、総額を比較してから移行します。

Q. complexityをlowにすると安くなりますか？　A. complexityに別feeはありませんが、必ず総tokensが減るという保証もありません。qualityと分けて実測します。

Q. 1画像はいくらですか？　A. 固定額ではありません。公式calculator例はoutput 823 tokensで0.02469ドルですが、入力tokens、編集画像、partial imagesは別です。

Q. SVGは通常のvector生成と同じ料金ですか？　A. いいえ。公式docsはreference画像のimage model料金と、SVGを作るauthoring modelのtoken料金がかかると説明しています。

Q. 2.6をBatch APIで半額にできますか？　A. 2026年11月6日の料金表では2.6はStandard欄にあり、Batch欄は2.5までです。対応が公式に明記されるまで半額を前提にしないでください。