AIモデル解説

DeepSeek V4.1 Flash 1017とは?API料金・性能・Search APIを解説

DeepSeekは2026年10月17日、コーディングとエージェント作業向けの「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開しました。前版より短い出力と速いタスク完了をうたい、MITライセンスの重み、1Mコンテキスト、画像入力、Search/Fetch APIを同時に提供しています。ネイティブAPIはオフピークで入力100万トークン0.15ドル、出力0.60ドルです。ただし1017は新アーキテクチャではなく、9月版V4.1 Flashを追加学習した更新です。公式の主張、公開仕様、海外の初期反応を分け、コストと実装の判断材料を整理します。

結論:安価な長文・エージェントAPIの有力候補だが、1017は追加学習版

DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、モデルID「deepseek-flash」で利用できる最新Flash版です。思考・非思考、テキストと画像入力、JSON、ツール呼び出し、Responses API、Anthropic互換APIに対応し、コンテキストは100万、最大出力は38.4万トークンです。重みもMITで公開され、vLLMとSGLangのOpenAI互換サーバー例があります。

2026年10月18日に確認したネイティブAPI料金は、オフピークでキャッシュミス入力0.15ドル、キャッシュヒット0.003ドル、出力0.60ドル/100万トークンです。平日のピークはそれぞれ0.30ドル、0.006ドル、1.20ドルです。低価格ですが、長時間エージェントでは出力量、再試行、検索、Fetchが積み上がるため、1成功タスク当たりで測ります。

重要なのは、モデル名の1017が新しい一方、552BのMoE、Causal Encoder-Decoder、KVキャッシュ圧縮は9月に公開済みのV4.1 Flashの設計だという点です。今回の主な変更は、強化学習と自己フィードバックによるプロジェクト開発能力、ベンチマーク、短い出力、タスク完了時間の改善です。

項目2026年10月18日時点
モデルIDdeepseek-flash(version: DeepSeek-V4.1-Flash-1017)
文脈・最大出力1M context/最大384K output
モードthinking・non-thinking(既定はthinking)
入力テキスト・画像
APIOpenAI形式、Anthropic形式、Responses、tool calls、JSON、FIM
重みHugging Face・ModelScopeでMIT公開、FP8
同時実行上限公式表で2,500

この節の一次情報:DeepSeek公式|1017リリース(2026年10月17日) / DeepSeek公式|Models & Pricing

何が変わったか:V4.1 Flashからの小規模更新で、プロジェクト完遂を強化

公式モデルカードは1017をminor updateと位置づけています。reasoning、coding、agentic、visionの能力を改善し、以前より短い出力で同等以上の結果を目指した更新です。開発元は、自己フィードバックを含む強化学習によって、ゲーム制作や3Dモデリングのような一連のプロジェクト開発を改善したと説明しています。

公開評価では前版V4.1 Flashに対し、DeepSWE v1.1が74.2から77.0、Terminal-Bench 4.0が31.2から42.3、Agents’ Last Examが31.8から35.4、BabyVisionが89.6から92.5へ上がっています。これらはDeepSeekの測定値で、Terminal-BenchはClaude Code、DeepSWEはmini-swe-v2など、評価ハーネスの条件が結果へ影響します。

GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、GLM-5.3などとの比較表も公開されていますが、モデルごとに価格、思考量、ツール、ハーネスが同一とは限りません。1017を『総合的な勝者』とはせず、自社リポジトリで完了率、編集量、再試行、実費、p95・p99を測ります。

開発元評価V4.1 Flash1017注意点
DeepSWE v1.174.277.0mini-swe-v2 harness
Terminal-Bench 4.031.242.3Claude Code harness
ProgramBench20.329.1公式評価
Agents’ Last Exam31.835.4公式評価
BabyVision89.692.5公式評価

この節の一次情報:Hugging Face公式モデルカード|DeepSeek-V4.1-Flash-1017

仕組み:552B MoE、prefill 8B・decode 16B、KVキャッシュを圧縮

V4.1 Flashの技術報告は、552B backboneのマルチモーダルMoEと説明しています。Causal Encoder-Decoder(CED)構成により、入力を読むprefillでは8B、次トークンを作るdecodeでは16Bをactiveにします。大きな知識容量を保持しつつ、各段階で動かす部分を絞る設計です。

CSA2は複数層でKey-Value情報を再利用し、FP4 KV cacheと組み合わせます。技術報告ではglobal KV cacheを1トークン890 bytesとし、V4 Flashの約4分の1、persistent KV cacheを約8分の1へ削減したと報告しています。長文と多数セッションで、メモリ帯域と保持量を抑える狙いです。

ただし、このアーキテクチャは1017で初めて登場したものではありません。またHugging Face上の表示は763B paramsで、技術報告の552B backboneと一致しません。視覚encoder、補助重み、ファイル上の集計方法など対象が異なる可能性があるため、セルフホストの必要容量はラベルではなく、実際のcheckpoint、量子化、推論エンジンで見積もります。

図1 · 推論アーキテクチャ長い入力と生成で、動かすMoE部分を分ける
552B backbone

全体の知識容量
重みを保持

Prefill 8B

入力を読む段階
KVを圧縮

Decode 16B

次トークン生成
一部を稼働

1017で新設された構造ではない
9月版V4.1 Flashの設計を引き継ぎ、今回の更新は主に追加学習と出力効率です。

DeepSeek V4.1 Flash技術報告を基にした概念図。数値は開発元の公表値です。

設計公開値運用上の意味
Backbone552B MoE全重みの保持と分散が必要
Active parametersprefill 8B/decode 16B段階ごとの演算を絞る
Context1M tokens長文のメモリ・TTFTは実測が必要
Global KV cache890 bytes/tokenV4 Flash比で約4分の1という開発元値
Pretraining45T multimodal tokens技術報告の開発元値

この節の一次情報:DeepSeek技術報告|V4.1 Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression

API料金:オフピークは入力$0.15・出力$0.60、ピークは2倍

公式価格は利用時間とキャッシュ命中で変わります。オフピークの100万トークン当たりは、キャッシュミス入力0.15ドル、ヒット0.003ドル、出力0.60ドルです。ピークは0.30ドル、0.006ドル、1.20ドルで、すべて2倍です。ピークは中国の祝日を除く月〜金の01:00〜04:00 UTCと06:00〜10:00 UTCで、日本時間では10:00〜13:00と15:00〜19:00に当たります。土日と中国の祝日は終日オフピークです。

例としてキャッシュミス入力100万、出力20万なら、モデル費はオフピーク0.27ドル、ピーク0.54ドルです。入力100万のうち80万がキャッシュヒットする場合、オフピークは0.8×0.003+0.2×0.15+0.2×0.60=0.1524ドルです。税、検索、Fetch、再試行、Gateway、画像換算、契約差は含まない単純計算です。

旧名deepseek-v4-flashとdeepseek-v4-flash-vision-expは受け付けられますが、旧モデルは廃止され、1017へルーティングしてFlash料金で請求されます。再現性が必要な評価では、モデルaliasの更新日を記録し、回答品質と請求を再テストします。

図2 · 時間帯別API料金平日のピークを外すと、cache missと出力は半額
オフピーク

入力 $0.15
出力 $0.60

日本のピーク

平日10–13時
15–19時

ピーク

入力 $0.30
出力 $1.20

cache hitはさらに低い
100万入力tokens当たりオフピーク$0.003、ピーク$0.006。命中率はusageで確認します。

DeepSeek公式の100万tokens当たり価格。2026年10月18日確認。

100万tokens当たりオフピークピーク
入力・cache miss$0.15$0.30
入力・cache hit$0.003$0.006
出力$0.60$1.20
入力1M+出力0.2M$0.27$0.54
ピーク(日本時間)—平日10–13時、15–19時

この節の一次情報:DeepSeek公式|Models & Pricing(2026年10月18日確認)

Search/Fetch API:各1,000成功リクエスト0.75ドル

今回、独自検索エンジンを使うSearch APIと、URLの内容をMarkdownで取得するFetch APIも全ユーザーへ公開されました。SearchはPOST /v1/tools/search、FetchはPOST /v1/tools/fetchで、どちらもDeepSeek APIと同じBearer認証を使います。モデル本体とは独立したJSON APIです。

料金はSearch、Fetchとも1,000成功リクエスト0.75ドル、1回当たり0.00075ドルです。DeepSeek Harness、Claude Code、CodexからDeepSeek APIを使う際のサーバー側ツール呼び出しは一時無料ですが、2026年11月1日00:00北京時間から課金が始まります。エージェントが1タスクで検索を何回、結果ページを何件取得するかを別々に記録します。

Searchでneed_contentをtrueにすると本文も返せますが、検索結果のsummaryやauthorityは検索エンジン側の指標です。引用の正確性、robots、取得失敗、更新時刻、機密クエリの扱いを確認し、重要判断は原文URLへ戻ります。

APIエンドポイント料金
SearchPOST /v1/tools/search$0.75/1,000成功リクエスト
FetchPOST /v1/tools/fetch$0.75/1,000成功リクエスト
一時無料指定agent経由のserver-side calls11月1日00:00北京時間から課金

この節の一次情報:DeepSeek公式|Search & Fetch

利用経路:ネイティブAPI、AI Gateway、セルフホストを分けて比較

最短で試すならDeepSeekのネイティブAPIです。OpenAI形式のbase URLはhttps://api.deepseek.com、Anthropic形式はhttps://api.deepseek.com/anthropicです。Vercel AI Gatewayではdeepseek/deepseek-v4.1-flash-1017として同日に追加され、OpenRouterにも複数プロバイダー経由で掲載されています。経由先では料金、cache、データ保持、レート、障害時のfallbackがネイティブと異なります。

重みはMITで公開され、vLLMとSGLangのOpenAI互換サーバー例があります。セルフホストはモデル利用料を避けられても、巨大なFP8 checkpointの保存、複数GPU、通信、ロード、監視、更新、オンコールが必要です。少量・変動利用はAPI、閉域・高稼働・独自調整は自社運用を比較する出発点になります。

料金比較では同じ入力・出力・cache条件に揃えます。ネイティブAPIの時間帯割引と、Gatewayやホスティング事業者の表示単価を混ぜず、成功したタスクの総額、TTFT、tokens/秒、p95・p99、5xx、再試行まで計測します。

  • ネイティブAPI:最小構成と公式価格で検証したい
  • AI Gateway:複数提供者、fallback、共通ログ、予算管理が必要
  • セルフホスト:高い継続稼働、閉域処理、重みの改変が必要
  • どの経路でも:モデル版、保持条件、学習利用、リージョン、SLAを確認

この節の一次情報:Vercel|DeepSeek V4.1 Flash 1017 on AI Gateway / OpenRouter|DeepSeek V4.1 Flash 1017

海外で急速に注目された根拠と、初期利用例

公開約14時間でHacker Newsのモデルカード投稿は631点・542コメントに達しました。低価格、体感速度、長文、コーディングエージェント、オープンウェイトへの関心が集まる一方、自己申告ベンチマーク、幻覚、検閲、データ取り扱いへの懸念も議論されています。反応の大きさは確認できますが、コメントは統制された性能試験ではありません。

初期利用者からは、agent swarmでの利用、Claude Code互換経路、短時間でのゲーム生成、既存ソフトウェアへ合わせたコード作成などの報告があります。別の利用者はClaude Opusの方が賢いと述べており、速度・価格の好感と最高品質の評価は一致していません。個別の成功例を一般化せず、自社の失敗ケースも含めて比較します。

日本語でも速報は出始めていますが、時間帯別のネイティブ料金、cache、Search/Fetchの別課金、V4.1の既存アーキテクチャとの境界、self-hostの規模まで一つにまとめた導入解説はまだ限られます。固有名詞の検索需要が増える前に、API原価と実装条件を押さえる価値があります。

この節の一次情報:Hacker News|DeepSeek-v4.1-Flash-1017

向くケース・向かないケース

向く可能性があるのは、大きなコードベースを読むコーディングエージェント、Web検索を伴う調査、画像とテキストを組み合わせる作業、長い履歴を持つツール実行です。長文、低単価、OpenAI・Anthropic互換、重み公開を一度に比較できるため、特定クラウドへ固定せずPoCしたいチームにも候補になります。

向かないのは、分類や短文生成など小型モデルで十分な処理、数値の正確性や法的判断を無確認で自動化する処理、巨大モデルの運用体制がない組織でのセルフホストです。100万コンテキストが使えても、毎回長文を送ればTTFT、memory、入力費が増えます。RAGや要約と品質を比較します。

本番前は代表タスク100〜1,000件を固定し、正答率だけでなく完了率、不要な変更、tool error、出力tokens、Search・Fetch回数、p50・p95・p99、再試行後の総額を記録します。旧aliasを使う場合も、実際に返るmodel versionと更新日を監視します。

向く可能性がある向かない/要検証
長文コード・複数ツールのagent短い分類・抽出だけの処理
画像を含む調査・実装日本語品質を未評価のまま本番化
低価格APIとopen weightsを両方比較巨大モデルの運用者がいないself-host
検索・取得を同一APIキーで統合根拠確認なしの高リスク判断

注意点・未検証事項

ベンチマーク、Pareto improvement、短い出力、速い完了は開発元の評価です。公開直後のため、同じprovider・hardware・harnessでの独立比較、日本語の品質、1M入力時の精度、p95・p99、画像理解、長時間agentの成功率は十分に検証されていません。

重みはMITですが、モデルの安全性、生成物の権利、規制、輸出、利用地域、データ処理は別の確認事項です。DeepSeekネイティブAPI、Gateway、外部provider、self-hostではデータ経路と規約が異なります。機密コードや個人情報は、保持、学習利用、subprocessor、削除、監査、地域を契約で確認します。

価格と仕様は2026年10月18日の確認値です。時刻別価格、alias、無料期間、Search/Fetch、レート制限は変更される可能性があります。請求ログと公式料金表を定期的に照合し、11月1日の検索課金開始前に予算上限と回数制限を設定してください。

FAQ

Q. DeepSeek V4.1 Flash 1017のAPI料金はいくらですか? A. ネイティブAPIのオフピークは入力cache miss 0.15ドル、cache hit 0.003ドル、出力0.60ドル/100万tokensです。平日の指定ピークは2倍です。

Q. コンテキストと最大出力は? A. コンテキスト100万、最大出力38.4万tokensです。上限まで使ったときの品質、遅延、memoryは自社条件で測ってください。

Q. 1017は新しいアーキテクチャですか? A. いいえ。V4.1 FlashのMoE・CED・KV圧縮を引き継ぐ追加学習版です。今回の中心はcoding・agent・visionと出力効率の改善です。

Q. Search APIはいくらですか? A. SearchとFetchは各0.75ドル/1,000成功リクエストです。指定agent経由の一時無料は11月1日00:00北京時間に終了予定です。

Q. 商用利用やセルフホストは可能ですか? A. Hugging Faceの重みはMITです。vLLM・SGLangの例がありますが、巨大なcheckpointのため複数GPUと運用費を見積もる必要があります。

Q. すぐ既存モデルから切り替えるべきですか? A. 代表タスクで完了率、編集量、p95・p99、出力tokens、検索回数、再試行後の総原価を同条件で比較してから段階的に切り替えます。

参考資料

料金・仕様は変更される可能性があります。導入時は各社の最新情報をご確認ください。